陈松灿:借助稀疏性增强先验模型的Bayes方法及其启示
12月15日,数学学院邀请南京航空航天大学陈松灿教授来校讲学,陈教授以“借助稀疏性增强先验模型的Bayes方法及其启示”为题,为学院教师作了讲座。
报告内容分为问题的提法和Bayes方法、执行稀疏先验模型、稀疏先验的Bayes推理的执行、变分Bayes近似、我们的见解等五个部分,各个部分层层深入,将Bayes原理的内涵和应用清楚明白的展示给在场的老师。
陈松灿教授,南京航空航天大学教授、博导。独立主持9项国家自然科学基金,参与1项国家非自然科学重点基金项目和10多项省部级基金。在IEEE Transactions等国际主流学术报刊上已发表120多篇SCIE论文,其中3篇论文获国际权威期刊Pattern Recognition两年一评的年度最佳论文提名奖。2013作为第二单位获国家自然科学2等奖1项。已培养毕业博士生30多名,其中2位获全国百佳优博论文提名。
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