近日，2025年度中国仿真学会科学技术奖评审结果正式公布。由我校计算机学院桑红燕教授领衔的“智能制造系统协同调度仿真优化理论与方法”项目荣获自然科学二等奖。

　　该成果紧密对接国家制造强国战略和“双碳”战略目标，针对智能制造系统的仿真优化与决策难题展开攻关，创造性提出“知识-学习-进化协同驱动”的智能仿真优化理论体系，实现了领域知识建模、数据驱动学习与群体智能进化的深度融合，构建的多层级协同调度优化框架成功攻克了动态重调度、跨工厂协作、能效优化等核心挑战，为行业提供了高效、稳定、绿色的调度决策解决方案，取得协同调度仿真优化理论与方法的重大突破。

　　中国仿真学会科学技术奖是中国仿真技术领域的权威奖项，由国家科学技术奖励工作办公室批准设立，旨在表彰在仿真科学与技术研究、应用中取得重大突破的科研成果。该奖项每年评选一次，包含创新技术奖与自然科学奖两大类别，评选流程严格、成果要求高，代表了中国仿真领域的顶尖水平。据悉，本次评选经严格的形式审查、专家预评和会议评审等程序，最终从全国申报的数百项成果中评选出40项获奖成果，其中自然科学奖一等奖6项、二等奖6项，授奖率低于15%。我校作为唯一独立完成单位获此殊荣与北京航空航天大学、国防科技大学等顶尖高校共同入选，充分体现了我校在仿真优化领域的学术地位和科研实力。

　　今后，学院将以此为契机，进一步强化学科建设，深化产学研合作，推动科研成果转化应用、加强高层次人才引育，打造一流创新团队、优化学科布局，提升服务国家战略和区域发展的能力，为学校建设高水平应用型大学提供有力支撑，助力我国制造业数字化、智能化、绿色化转型升级。

　　（审核 冀芦沙 贾保先）